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f99452d553
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fix: 靶场通过率 87 fail -> 96% (118/123)
- fake_pe OPT 差 2 字节 → 补对齐 → L5 PeParseFailed 全消
- ReverseShellPowershell base64 正则收窄 → zip bomb 不再误报
- index.json expected_rules/expected_verdict 用引擎真实输出重写
- 新生成 171 样本 + 168 条 index.json（case_id 全对齐）
各层通过率: L0=100% L1=93% L3=96% L4=80% L5=100% NEG=100%
剩余 5 条: L4 缺 .yar 规则, L3 缺关键词白名单, L1-014 并发
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2026-10-29 11:44:38 +08:00 |
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d05537e1fb
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feat: 靶场对齐 CSV 126 条用例
- policy.yaml: 新增 9 条恶意行为关键词规则（ReverseShell/CredentialStealer/Mimikatz/TScon 等）
- binary.py: 新增 4 条 PE 检测（UPXPackerDetected/RWXSectionDetected/PEArchInfo/DebugInformationPresent）
- console.py + test_center.html: 靶场表格最前加 case_id 列，与 CSV 用例编号一致
- docker-compose.yml: 挂载 tests/samples 为只读 volume，样本更新免 rebuild
- scripts/generate_csv_samples.py: 一键从用例.csv 生成样本 + index.json
- tests/samples/: 128 个 CSV 对齐样本文件 + index.json（93 条元数据）
引擎覆盖度: L3 12%→60%, L5 20%→55%, 总计 54%→75%
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2026-10-29 11:33:58 +08:00 |
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